提到人工智能，我们首先想到前段时间大火的ChatGPT，其实早在2009年，一位华裔女孩已经钻研起了人工智能，而当时在当时人工智能还是一个不被看好的冷门领域。

　　就像当年的淘金者一样，他们以为来到美国就是梦的开始，但幻想在他们踏上美国土地的那一刻很快就破灭了。

　　初来乍到的一家人并不会说英语，就连简单的日常沟通也无法进行，生活一下子进入窘境，每天靠翻着字典来学习怎么和本地人沟通。

　　虽然是高知分子，但是李飞飞的父母在美国居然找不到工作，为了生计，父亲找到了一份修理电子产品的工作，而母亲就到超市里做收银员。

　　那一年，李飞飞仅有十六岁，她深知家里艰苦，所以除了上学，李飞飞都在中国餐馆洗盘子、当清洁工，打工补贴家用。

　　尽管学习的时间少得可怜，但是最后李飞飞以SAT1250，数学满分的成绩被普林斯顿大学物理学专业录取，而且获得了全额奖学金。

　　作为藤校之一的普林斯顿大学是出了名的难录取，两年前连语言沟通都困难的李飞飞居然凭借超强的学习天赋和过人的毅力，成功走进藤校。

　　她还说过：“对我来说，真正的挑战是你需要充分发挥自己的潜力，同时兼顾自己所身负的责任，然后又必须忠于自己的内心。”

　　由此至终，李飞飞都非常清楚自己想要什么，无论大环境如何，无论别人如何评价，她只忠于自己的内心。

　　由于一直想要探索东西方哲学和科学之间的奥秘，而中医和藏药是了解中国文化最好的突破口，于是她毅然决然前往西藏。

　　最终她凭借“藏医药学和西医学上的医理比较”这一课题经过两轮答辩，从1200多名竞争者中脱颖而出，成为当年唯一一个获得普林斯顿大学Martin Dale 1953奖学金的人。

　　尽管已经成为人人羡慕的首位斯坦福“红杉资本教授”，但是李飞飞在人前从来不会隐瞒自己的“打工经历”。

　　相信很多人都难以将做清洁工、中餐馆收银员，帮人遛狗，开干洗店这些经历和斯坦福最年轻的教授联系起来。

　　在她读研期间，母亲突然查出了癌症和中风，父亲忙于工作，照顾生病母亲的担子就落到了李飞飞的身上。

　　回忆这段往事，李飞飞感慨道，“最现实的生存挑战是如何全力以赴、如何身兼重任并诚实面对心中的梦想。”

　　在她进入斯坦福人工实验室时，当时的人工智能领域有很多热门方向，而她偏偏选了最不被看好，一直处于停滞状态的计算机视觉识别。

　　科研圈里不少同行都劝她放弃，换个热门方向，因为这不但拉不到经费，而且可能会一辈子都评不上教授。

　　但是李飞飞并没有退缩，她为了让计算机准确识图，从网上下载近10亿张图片通过筛选、整理、打标签，成功建立了1500万张的图片库。

　　作为ImageNet的创始人，她决定将开放ImageNet数据库，免费提供给全世界的科研团队用于计算机图片识别训练。

　　在一次采访中，李飞飞同样避免不了所有华裔科学家面临的问题，那就是：你认为你是中国人还是美国人。

　　“我当然是中国人，我热爱我的祖国。如果有天获得诺贝尔奖，我希望我是以中国人的身份去领奖的！”

　　并且，她先后担任了斯坦福大学W.M.凯克学院学者、斯坦福人工智能实验室主任及斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）联合主任的职位。

　　李飞飞将大量的时间和心血投放在人工智能领域，她在权威计算机期刊上发表了超过100篇论文，引用量更是高达44773次。

　　2017年，41岁李飞飞在Google公司的邀请出任了副总裁，并担任Google Cloud AI首席科学家。

　　在她的积极推动下，谷歌AI中国中心正式在北京成立，这也是 Google 在亚洲设立的第一个 AI 研究中心。

　　在谷歌开发者大会上李飞飞表示：“我目睹了中国在AI基础研究、创业、发展等方面走到世界前列...这个中心将与我们在世界各地，包括纽约、多伦多、伦敦和苏黎世在内的AI研究小组一起，共同让人工智能更好地服务于全人类。”

　　谷歌AI中国中心的建立为中国科学家提供了一个与世界接轨的舞台，这也促进了人工智能领域在中国的发展。

　　由于种种原因，李飞飞离开了谷歌，选择重回斯坦福，继续推动人工智能和机器学习领域的发展，并且致力于AI在医疗领域的应用。

　　在疫情期间，她的团队历时8年打造的关于利用人工智能传感器和AI算法帮助改善患者和临床医生医疗服务的论文成功刊登在Nature，并且探索监控病人身体状况的AI家用系统等。

　　在入选名单公布后，李飞飞只是简单发推表示：“感谢！真心希望人工智能能够通过改善医疗服务来帮助我们的临床医生和患者。”

　　在她的经历中，我们看到了一位华裔女性在美国的励志人生，也看到了父母为孩子的成长成才费尽苦心，更看到了优秀的女生不断打破职业天花板。

　　今天我们纵观李飞飞的前半生就会发现，这种追随内心的热情和坚韧不拔的作风一直贯穿于她的行为轨迹。

　　其实所谓逆袭，远远没有我们想象中那么简单，尤其是作为华裔女性，在话语权极少的AI领域中，更是如此。

　　但是她的经历也告诉我们无论我们起点有多低，过程有多坎坷，只要遵从自己的内心，持之以恒，就一定可以看到成功的曙光。